Meta, lanzó una nueva versión gratuita de su modelo de inteligencia artificial (IA) para competir con ChatGPT, creado por OpenAI y Google. Evitando lanzar productos de IA generativa directamente al consumidor y en su lugar desarrolló ‘Llama’, un modelo de lenguaje pensado específicamente para que los investigadores puedan perfeccionarlo denominada ‘Llama 2’ una asociación especial con el fabricante de Windows, disponible para su descarga o a través del servicio en la nube Azure de Microsoft.
La vinculación de Microsoft se suma a la importante asociación de esa empresa con OpenAI, lo que indica que está intentando diversificar sus ofertas de IA con productos que otorgan a las compañías un mayor control de sus datos y software.
Llama es de código abierto, lo que significa que su funcionamiento interno está a disposición de todo el mundo para que se pueda jugar con él y modificarlo, a diferencia de las IA desarrolladas por OpenAI y Google.
modelo de inteligencia artificial incluye varias actualizaciones y mejoras significativas. Estamos entusiasmados de compartir las siguientes características clave:
Mayor capacidad de respuesta: Hemos optimizado ‘Llama’ para que sea más rápido y ágil en sus respuestas. Ahora puede proporcionar respuestas en tiempo real, lo que permite una interacción más fluida y natural con los usuarios.
Mejora de la comprensión del lenguaje: Hemos entrenado a ‘Llama’ con una gran cantidad de datos y corpus lingüísticos para mejorar su comprensión del lenguaje. Esto significa que puede entender mejor las preguntas y comentarios de los usuarios y proporcionar respuestas más precisas y relevantes.
Expansión del conocimiento: Hemos ampliado la base de conocimientos de ‘Llama’ para incluir información actualizada y de diversas fuentes. Ahora puede proporcionar información sobre una amplia gama de temas, desde noticias y deportes hasta ciencia y tecnología.
Mejora de la capacidad de conversación: ‘Llama’ ha sido entrenado para llevar a cabo conversaciones más coherentes y naturales. Puede mantener el contexto de la conversación y responder de manera más contextualizada, lo que brinda una experiencia de conversación más satisfactoria para los usuarios.
Personalización adaptativa: Hemos implementado un sistema de aprendizaje automático que permite a ‘Llama’ aprender y adaptarse a las preferencias individuales de los usuarios. Con el tiempo, ‘Llama’ puede personalizar las respuestas y recomendaciones según las necesidades y gustos de cada usuario.
